El etiquetado automático: aliado clave del retail de la moda para mejorar la conversión
La visión artificial -o visión por computador- puede utilizarse para automatizar el proceso de etiquetado, enriqueciendo incluso los datos existentes. Nos permite crear una base de datos más rica y descriptiva que mejora los filtros, hace posible que los motores de búsqueda encuentren fácilmente los productos y contribuye a potenciar el descubrimiento de productos por parte de los clientes.
Es habitual que en las compañías de moda se gestionen a mano los datos del catálogo. Estos datos, descriptivos de cada producto, se utilizan en la web de la marca y en otras, además de nutrir la base de datos de la empresa. Siempre se ha hecho así… pero la carga manual de estos datos provoca ineficiencias a varios niveles.
Incluso Forbes reflexiona sobre la contribución de la gestión eficaz de datos en el crecimiento del comercio electrónico, considerándola un componente necesario de las operaciones en la actualidad.
Automatizando los datos en la moda
La visión artificial -o visión por computador- puede utilizarse para automatizar el proceso de etiquetado, enriqueciendo incluso los datos existentes. Nos permite crear una base de datos más rica y descriptiva que mejora los filtros, hace posible que los motores de búsqueda encuentren fácilmente los productos y contribuye a potenciar el descubrimiento de productos por parte de los clientes.
¡Y esto va mucho más allá! Es posible describir los productos tal y como los buscan los clientes: «un mini vestido rojo, sin mangas, con cuello redondo, bolsillos y estampado de frutas», lo que indudablemente también mejora la conversión.
Además, al contrario que en el caro y repetitivo proceso manual, los algoritmos de visión artificial pueden procesar cientos de imágenes por segundo. Esto ahorra tiempo y costes, haciendo que la gestión del catálogo de productos se vuelva mucho más eficiente.
¿Alguna duda de que ha llegado el momento de implantar el etiquetado automático en el sector de la moda?
El artículo original puede consultarse en sciling.com
¡Muchas gracias por leernos! Nos vemos en la siguiente edición de Smart Retail IA Accelerator
